Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist eine Form der künstlichen Intelligenz, bei der Computer Muster aus Beispielen lernen, statt festen Regeln zu folgen. Mehr gute Beispiele helfen ihnen meist, besser zu werden.

Spamfilter und Empfehlungssysteme nutzen maschinelles Lernen.

Dem Computer werden viele Beispiele mit Antworten gezeigt, und er lernt nach und nach, wie er die Antwort für neue Beispiele vorhersagen kann.

Zum Beispiel kann ein System für maschinelles Lernen lernen, Katzen von Hunden zu unterscheiden, wenn es Tausende beschriftete Fotos von beiden sieht. Die Qualität der Beispiele ist sehr wichtig, denn ein System kann nur lernen, was ihm gezeigt wird.